随着互联网和信息技术的发展，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，发挥着重要的作用。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着数据分析时代的到来。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在SEM的过程中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取行动优化账户。
然而，数据分析不是仅通过表面的数据而做出简单的分析和判断，数据分析更重要的是要有整体思维，从数据的表象中看到更深层次的问题所在，从根源解决问题，才能将数据利用到最大化。数据分析的基本流程为：确定分析的目的、收集数据、整理数据、分析数据、采取优化行动。今天，曼朗分享在SEM推广过程中采用的4种数据分析方法。
一、趋势分析法
趋势分析法又叫比较分析法、水平分析法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向、数额、幅度，来感知整体的趋势。这种方法体现的是一个行业的总体趋势。主要分析纬度有：时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季趋势……一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。
二、比重分析法
比重分析法是指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数比例关系的一种方法。比重分析法有利于快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。
以上图为例，该账户消费最大的是通用词，其次是品牌词，各占 40%左右，而收益最大的是品牌词，占了总体收益的 89%，消费更多的通用词收益仅有 11%。通过比重分析可以看出，应该着重推广品牌词。
三、TOP N 分析法
TOP N 分析法是基于数据的前 N 名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。
1）类似二八原则，找到消费/效果占比 80%的数据，有效帮助定位问题，避免过多的数据把问题复杂化；
2）定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。
四、四象限分析法
四象限分析法也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。
在SEM方面，曼朗非常重视数据分析，通过全景实时记录用户访问行为和终端信息等收集数据，通过监控竞价关键词效果、分析广告渠道投放效果、广告创意 A/B测试等方法进行数据分析，并优化网站用户体验，最终提升网站推广效果。
数据分析在 SEM 中是最为基础的方法，通过数据分析可以发现SEM在账户操作过程中存在的问题并为解决问题提供数据参考。趋势分析法、比重分析法、TOP N 分析法、四象限分析法是数据分析常用的4种方法，经过数据分析，可以帮助企业发现问题、剖析问题发生的原因并采取措施优化账户，从而提升转化率，提高效果。
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